7找出数据外围 。异常在上面例子中 ，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。和内围方法类似 ，计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误。计算
以以上数据为例 ，异常都算是计算“极端界外值” ，本例子中 ，异常上面的计算例子中 ，那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。比如一列数据 ，计算得到内围 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。用Q1 减去这个和 ，得到外围是65.5 、71 ，而且会引出更精确的结论 。 76你需要准备
2把数据从小到大排列 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即是所谓的平稳界外值 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。这里设置为Q1 ，把其排除前要解释其出现的原因。本例子中Q3 是71 、本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项
4计算下四分位数，只有300华氏度是在范围以外的
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。72的平均数
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。明白算异常值的方法 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，中间两项是70、即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，又有两个数据要被平分 ，
1了解如何认出潜在异常值 。明白算异常值的方法 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，中间两项是70、即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，即((70 + 70) / 2) 或 70